GXwiki
イメージ
検索
TBWelcome
サインアップ
ログイン
設定
パスワードの変更
ログアウト
ログイン
サインアップ
Text Block
ログアウト
エンタープライズAI
タイプ
目次
ページ ID
633
概要
重要な概念
エージェント
エージェンティックプロセス
フロー
エージェンティックプロセスとフローの違い
アシスタント
Chat Assistant
データアナリストアシスタント
API アシスタント
データアシスタントとチャット
RAG アシスタント
アシスタントとエージェントの違い
ビルダー向け
ラボ
ラボのユーザーガイド
エージェント
エージェントの作成方法
エージェントダッシュボード
エージェントの設定タブ
エージェントのAIとツールタブ
エージェントのJSONタブ
エージェントのための推論戦略
エージェンティックプロセス
エージェンティックプロセスの作成方法
エージェンティックプロセスにおける条件ノード
エージェントプロセス内でのエージェントとタスクのプロンプト構成
ツール
プライベートツールの作成方法
パブリックツール
設定を必要としないパブリックツール
RAG ツール
設定が必要なパブリックツール
コードインタープリターツール
メールツール
Firecrawl ツール
Google Drive ツール – OAuth 認証フロー
Google Drive ツール – サービス アカウント資格情報
Jira ツール
SerpAPI ツール
SharePoint ツール
シークレットを作成する方法
ツールダッシュボード
ツールの設定タブ
ツールのJSONタブ
フロー
フローを作成する方法
条件付きコンポーネントを使用してフローを作成する方法
インターネット検索を使用してフローを作成する方法
Teams を通じてフローを公開する方法
Slackを通じてフローを公開する方法
ウェブページでフローを公開する方法
WhatsApp クライアントを通じてフローを公開する方法
WhatsApp クライアントを通じて B2Chat 経由でフローを公開する方法
フローをB2Chatに接続する方法
フロービルダーのユーザーガイド
フローにおける変数の管理
フロー会話履歴
フローにおけるユーザーメトリクス
フローにおけるメッセージメトリクス
フロー設定
フローセクション
フローを作成するためのインタラクション
変数コンポーネントの高度な使用法
スクリプトコンポーネント使用例
ファイルサポート
アシスタント
Chat Assistant
データアナリストアシスタント
データアナリストアシスタントの作成方法
API アシスタント
API アシスタントの作成方法
データアシスタントとチャット
Chat with Data Assistantを作成する方法
データアシスタントとのチャット用メタデータの生成方法
RAG アシスタント
RAG アシスタントの作成と設定方法
ファイル形式
更新設定
設定 - 一般情報
設定 - プロンプト
設定 - 取得
インデックス設定
サポートされているベクトルストアプロバイダー
高度な設定
コンテキストプロンプトテンプレート
VectorStore 検索オプション
自己クエリユースケース
親ドキュメントの取得
Azure AISearch 検索オプション
プロファイルメタデータ設定
ドキュメントメタデータ
フィルター演算子
多値フィルタ演算子
IsMatch フィルタ演算子
インジェストプロバイダー
取得と再ランク付け
マルチモーダルRAG
アシスタントにおけるファイルサポート
開始ページ
開発者向け
SDKs & 統合
Python SDK - PyGEAI
PyGEAI のはじめ方
PyGEAI を介した API リファレンス
PyGEAI 経由での Chat API
PyGEAI を使用した埋め込み API
PyGEAI コードサンプル
PyGEAI 経由のラボ
PyGEAI の使用によるラボ
PyGEAI - The Runner クラス
geai spec コマンド - geai-cli
MCP および A2A サーバーを使用したツールのインポート
エージェントをA2Aプロトコルを使用して公開する方法
外部エージェントをA2Aプロトコルを使用して統合する方法
Ingestion SDK
API
チャット API
チャット API を使用した RAG サンプル
エージェント API
応答 API
LLM API
組織 API
RAG アシスタント API
RAG ドキュメント API
Rerank API
埋め込み API
omni-parser API
geai インジェストプロバイダー
GEAI インジェストプロバイダーのパラメーター
geai インジェストプロバイダーのサンプル
omni-parser llamaParse プロバイダー
アシスタント API
ファイル API
Images API
使用制限 API
フィードバック API
評価 API
DataSet API
評価プラン API
評価結果 API
エラーコード
フロントエンドのカスタマイズ
JSON設定ファイルを使用したフロントエンド外観のカスタマイズ
JSON 設定ファイルを使用した分析とセッション記録の設定
評価
AIアシスタントを評価する方法
評価指標
LLM（大規模言語モデル）
サポートされているチャットモデル
サポートされている埋め込みモデル
プロンプトで変数を使用する
トークン
マルチモーダルモデルのファイルサポート
APIを介してファイルをアップロードおよび管理する方法
対応するマルチモーダルモデルとファイル形式
AI駆動の負荷分散
APIを介して組み込みのウェブ検索ツールを使用してLLMを利用する方法
推論能力を持つLLMs
ガードレール
RAG アシスタントに適用されるガードレール
アシスタント API を使用したガードレールのサンプル
管理者向け
コンソール
プロジェクトオプション
ダッシュボード
プロジェクトタブ
ユーザータブ
トークンタブ
アシスタント
RAG アシスタント
リクエスト
API トークン
ユーザーアクセス権管理
ロール
メンバー
特定のドメインからのユーザーにフロントエンドアクセスを許可する方法
プレイグラウンド
ラボ
組織オプション
プロジェクト
プロジェクトごとのクォータ管理
Usage ダッシュボード
組織使用制限
消費者向け
プレイグラウンド - ワークスペース
データアシスタントとのチャット使用ガイドライン
Chat with Data Assistantで出力形式を変更し、結果をフィルタリングする方法
Chat with Data Assistant でサポートされているグラフの種類
RAG アシスタント使用ガイドライン
RAG アシスタントにおけるドキュメント URL
更新ログ
2025年の更新ログ
更新ログ - 2024
2023年更新ログ
コンポーネントバージョンの更新
次に来るもの
トラブルシューティング
埋め込み
評価プラン
ファイルアップロード
RAG
LLM
ベクトルストア
お問い合わせ
技術的な問題を報告し、サポートチケットを開く方法
```
...
ページツール
カテゴリを追加
グループを追加する
ページ情報
Also seen in
他の文書バージョン
i
Text Block
最近のアクセス：
エンタープライズAI
This documentation is valid for:
```html
Globant Enterprise AI ドキュメント
Globant Enterprise AI のすべてのドキュメントを深く掘り下げ、今後の機能に関する洞察を得て先を行きましょう。
読み始める
トレーニングビデオで学ぶ
ページ ID
633
アンカー
編集
—
Created: 2024年11月21日 -
最終更新日: 2025年9月30日
by
gxjadmin
次へ:
次へ: 概要
このページは役に立ちましたか？
このコンテンツに関するフィードバックは重要です。ご意見をお聞かせください。
はい
いいえ
追加のフィードバックはありますか?
コメント
フィードバックありがとうございます！
バックリンク
すべて表示
gxjadmin のその他の記事
すべて表示
最終更新日: 2025年08月 | © GeneXus. All rights reserved. GeneXus Powered by Globant
Text Block
質問してください